Alberto Savoia가 가짜 웹 사이트에 대해 훈련 할 수있는 것

연구 목적으로, 우리는 피싱 시도를 관찰하기 위해이 숫자 중 하나에 전화를 걸었습니다. 콜백 피싱, 그리고 실제로 재정적으로 동기 부여 된 사이버 범죄는 숫자 게임입니다. 그들은 수십 명의 공격자들에게 이것을 해왔으며, 또한 지역 사회의 교육의 형태 역할을합니다. 이를 해결하기 위해 공격자들이 형태로 발전하고 공격의 원래 수신자에 의한 다중 인증 인증 요구 사항과 같은 자체 대책을 구현하기 시작했습니다. 그리고 Gmail은 상황에 맞는 지능을 가지고 있기 때문에, 수신자가 기존 접촉인지 또는 불필요하게 경고를 표시하지 않도록 정기적으로 상호 작용하는 사람인지 알고 있습니다.

Whirlpool, PWC 및 Woolworths는 Gmail에 의존하여 안전하게 협력하는 몇몇 회사에 불과합니다. Gmail이받는 메시지의 50-70 %가 스팸이라는 점을 감안할 때 이것은 엄청납니다. 이를 돕기 위해 Gmail은 이제 데이터 손실을 방지하기 위해 의도하지 않은 외부 응답 경고를 사용자에게 표시합니다. 팀은 어떤 위협 정보를 필요로하며, 외부 정보는 어떻게 활동을 지원할 수 있습니까? 우리는 지속적으로 보안 기능을 추가하여 기업이 잠재적 인 위협보다 앞서 나가도록 돕고 있으며, 기계 학습을 사용한 조기 피싱 감지, 악의적 인 링크에 대한 클릭 시간 경고, 몸캠피싱 의도하지 않은 외부 답변 경고 및 구축 등 Gmail 고객을위한 새로운 보안 기능을 발표하게되어 기쁩니다. -새로운 위협에 대한 방어.

그들은 보안 구멍을 닫고 컴퓨터를 제대로 작동시킵니다. 집에서 일하는 동안 일주일에 20 시간 동안 6 개의 수치를 지불 할 수있는 숙련 된 직업이 없습니다. 해커는 항상 목표에 도달하는 목표에 도달하는 것이 피싱 공격이나 소프트웨어 취약성을 이용하는 것만 큼 간단하지만 항상 그런 것은 아닙니다. ML을 사용하여 피싱 웹 사이트를 감지 해야하는 학기 프로젝트가 있습니다. 이러한 악의적 인 공격은 여러 출처에서 트래픽이 홍수되어 웹 사이트 나 온라인 서비스를 방해하는 것을 목표로합니다.

신뢰할 수있는 소스에서 소프트웨어 만 다운로드하십시오. MNB는 피싱 및 스푸핑을 감지 할 수 있습니다. MNB는 소수점 숫자와 단어 주파수를 사용하기 때문에 이전 방법보다 정확합니다. 피싱 스팸은 URL, 도메인, 페이지 및 컨텐츠 변수를 사용합니다. Smishing (SMS Phishing)-공격자는 문자 메시지를 피해자를 속이는 수단으로 사용합니다. 그런 다음 공격자와 스크린 공유를 시작하라는 요청을 받았습니다. 개인 재무 절도의 경우, 우리는 공격자가 은행 계좌에 로그인 한 상태에서 사용자의 화면을 비우고 돈을 이체하는 것을 보았습니다.

추가 질문이 있으시면 Atomic에서 지갑 만들기에 대한 단계별 가이드를 확인하십시오. 이야기를 먼저 확인하지 않고 위기에있는 친척에게 돈을 송금하지 마십시오. 그들이이 해커들을 우리를 제거하기 위해서는 우리는 그들에게 돈을 지원 수수료로 전환해야했습니다. 기존 데이터 세트에서 교육을받은 지원 벡터 바이너리 분류기를 사용하여 웹 사이트가 합법적인지 아닌지를 예측했습니다.

주로 엔터프라이즈 내에서 사용하기위한 것이지만 일부 관리자는 여러 가지 이유로 광고/LDAP를 공개 인터넷에 노출 시키려고합니다 (종종 비 독사 이메일 클라이언트의 주소 책 지원과 관련). 이 접근법은 가짜 웹 사이트를 감지하고 노출시키기 위해 사실 확인 자나 당국에만 의존하는 것 이상입니다. 온라인 정보의 세계에서 가짜 웹 사이트의 유병률은 점점 커지고 있습니다. 피싱 공격은 스팸 이메일이나 합법적 인 웹 사이트의 민감한 데이터를 이익을 얻습니다. 특정 키워드를 기반으로 스팸 필터를 치고있을 수 있다고 생각합니다.

예를 들어, 당신은 자신의 노래를 부르는 비디오를 보내거나 최고의 케이크를 굽고 카운티 박람회에서 상을 받음으로써 좋아하는 가수를보기 위해 여행을 이길 수 있습니다. 또 다른 좋은 일은이 이메일 체커 안내서를 거치는 것입니다. 이메일 보내는 모든 측면을 다루는 것입니다. 좋은 소식은 미스터리 쇼핑이 실제 직업이라는 것입니다. 고객으로 활동하여 상점, 레스토랑 및 기타 비즈니스를 익명으로 평가하기 위해 사람들을 고용하는 평판이 좋은 미스터리 쇼핑 회사가 많이 있습니다.

콜백 피싱은 좋은 사업으로 남아있는 한 계속 발전 할 것입니다. 내 모델을 최적화하는 데 도움이되는 다른 분류 모델이 있습니까? 우리는 엄격한 피싱 분석을 수행하고 사용자 데이터를 타협으로부터 추가로 보호하기 위해 메시지 (평균적으로 메시지의 평균 0.05 % 미만)를 선택적으로 지연시키는 전용 기계 학습 모델 인 Early Phishing Detection으로 스팸 탐지 정확도를 계속 향상시키고 있습니다. 실험 1은 Kaggle Phishing의 데이터베이스를 기반으로 96%의 MNB 정확도를 달성했습니다.

머신 러닝은 Gmail을 99 개 이상으로받은 편지함에 표시하는 데 비롯된 스팸과 피싱 메시지를 차단하는 데 도움이됩니다. 9 % 정확도. Gmail은 랜섬웨어 및 다형성 맬웨어에 대한 새로운 내장 방어를 통해 사용자에게 해를 끼칠 수있는 수백만 개의 추가 이메일을 차단합니다. 우리는 수천 개의 스팸, 맬웨어 및 랜섬웨어 신호와 첨부 파일 휴리스틱 (신호를 기반으로 위협 할 수있는 이메일) 및 발신자 서명 (이미 표시된 맬웨어)을 결합하여 새로운 위협을 분류합니다. 해커는 이러한 역방향 무차별 공격을 하이브리드 전략과 결합하여 효과를 높일 수 있습니다.

예를 들어, 한 테스트는 무차별 인력을 사용할 수 있지만 다른 테스트는 스피어 피싱을 사용하여 기업 공무원을 대상으로 할 수 있습니다. 비밀번호 스프레이는 또 다른 무차별 인력 공격의 변형입니다. 공격적인 사용자가 여러 계정에서 암호를 재사용하면 이러한 종류의 공격은 특히 파괴적 일 수 있습니다. 그들은 원래 공격의 이메일 주소로 코드를 보냈습니다. Sleuthcon 2023에서 원래 대화를보십시오. 다시 사기를 피하는 데 도움이되는 일과하지는 않습니다.

보안 위협은 지속적으로 발전하고 있으며 항상 사람들이 데이터를 보호 할 수있는 방법을 찾고 있습니다. 그 영향으로 Kitboga 및 보안 연구원들과 같은 Twitch Streamers는 대화에 들어가서 온라인으로 노출시켜 공격자의 시간을 낭비하고 있습니다 ( "Scambaiting"). IBM Qradar EDR과 같은 엔드 포인트 보안 플랫폼은 위협 인텔리전스 및 분석 점수를 통해 조사 시간을 몇 분에서 몇 초로 줄이는 데 도움이됩니다. 곧 웹 사이트에서 더 많은 시간을 보내야하는지 알게 될 것입니다. 데이터 세트는 웹 사이트 URL을 합법적 또는 피싱으로 결정하면서 고려해야 할 다양한 기능으로 구성됩니다.

많은 기업 직원들이 기밀 정보에 대한 예기치 않은 요청을 의심하는 것을 배웁니다. 회사 데이터를 안전하게 유지하는 것이 우선 순위이며, 이는 직원들이 매일 사용하는 도구를 보호하는 것으로 시작합니다. 그러나 실수로 빠르게 배우는 직원의 경우 교육 빈도를 줄입니다. 이는 단일 사용자 이름과 암호 목록을 사용하여 FTP 로그인을 크랙하려고 시도합니다. 강력한 비밀번호 정책을 자동으로 시행하는 것으로 시작하십시오. 정책을 검토하고 업데이트하십시오. AACC (American Association of Community Colleges)는 1000 개가 넘는 준 학사 학위 부여 기관과 거의 1,200 만 명의 학생들을 대변하는 국가 옹호자 역할을합니다.

네트워크 보안이 좋지 않아 Equifax는 결국 수많은 당국, 주 및 영토에 지불하기 위해 5 억 7,500 만 달러의 조정에 처해졌습니다. 또한 PCI DSS와 같은 특정 보안 표준은 네트워크 세분화의 효과를 테스트해야합니다. 이 마지막 부분은 SSH의 보안에 대해 이야기 할 것입니다. 대부분의 회사는 고객에게 이메일로 링크를 클릭하도록 요청하지 않습니다. 자신에게 이메일을 보내고 Outlook 계정의 이메일 헤더에서 PCL을보고 그 말을 확인하십시오.

헤더보기를 보는 방법을 모르고 쉽게 만들고 싶다면 헤더를 표시하는받은 편지함 테스터를 사용할 수 있습니다. 참석자들은 소프트웨어에서 눈에 띄지 않는 액세스, 특권 및 속임수를 가능하게하기 위해 여러 저렴한 하드웨어 장치를 구현하고 배포하는 실습 경험을 얻게됩니다. 공격자는 사용자 이름과 비밀번호를 훔칠 수 있으며 웹 기반 세션 토큰을 훔칠 수 있으며 사용자가 푸는 사용자에게 완벽한 경험을 제공 할 수 있습니다.